Optimización y simulación (parte II)

Análisis

Abarca el paso de cómputo del problema. El modelo es solucionado por un cierto algoritmo y el objetivo es determinado. Si el modelo es demasiado complejo, este paso puede ser imposible de realizarse por los actuales estándares tecnológicos; por una parte, los modelos demasiados simples lleva a los resultados triviales. Un anexo necesario a este paso es determinar la sensibilidad de los resultados para modelar las entradas.

Puesta en práctica de los resultados

Esto implica el uso de los resultados del estudio en el campo y de la regeneración sub-secuente de estos datos en el modelo inicial de producir una versión más hasta la fecha. Es el más largo trabaja con un proyecto dado.

Métodos de optimización

Hay varios métodos disponibles para la solución óptima de los problemas de ingeniería, y varios textos se han escrito en cada uno de estos métodos. Algunos métodos son:

- Programación lineal.
- Programación dinámica.
- Programación no lineal.
- Métodos de gradiente.
- Programación geométrica.
- Teoría de gráfico.
- Programación de números enteros.