Modelos de Simulación

Análisis Abarca el paso de cómputo del problema. El modelo es solucionado por un cierto algoritmo y el objetivo es determinado. Si el modelo es demasiado complejo, este paso puede ser imposible de realizarse por los actuales estándares tecnológicos; por una parte, los modelos demasiados simples lleva a los resultados triviales. Un anexo necesario a este paso es determinar la sensibilidad de los resultados para modelar las entradas. Puesta en práctica de los resultados Esto implica el uso de los resultados del estudio en el campo y de la regeneración sub-secuente de estos datos en el modelo inicial de producir una versión más hasta la fecha. Es el más largo trabaja con un proyecto dado. Métodos de optimización Hay varios métodos disponibles para la solución óptima de los problemas de ingeniería, y varios textos se han escrito en cada uno de estos métodos. Algunos métodos son: - Programación lineal. - Programación dinámica. - Programación no lineal. - Métodos de gradiente. - Programación

Proceso de análisis Para tomar una decisión, el ingeniero debe primero entender el problema. Una comprensión firme de los factores que afectan al problema, asegurará un modelo más completo y el problema pueda ser construido, los resultados subsecuentes son entonces más realistas y permitirá una práctica más eficaz del modelo. En un esfuerzo para especificar los parámetros implicados, el ingeniero tiene que cuantificar sus datos; este acercamiento cuantitativo ha sido utilizado por los buenos ingenieros por décadas, pero según lo mencionado anteriormente. Wagner divide el proceso en las siguientes fases: Formular el problema Este proceso inicial define todos los elementos del problema, etiqueta los parámetros como controlables o no, y fija las limitaciones y los objetivos. Edificio modelo Esto implica la definición o la derivación de fórmulas matemáticas y la determinación de correlaciones o de interdependencias; también delimita el dominio del problema en espacio y tiempo.

Geometría y dimensionalidad del yacimiento. Quizás la fase más fácil del proceso de selección es la determinación de la dimensionalidad del modelo. Hay solamente cuatro combinaciones posibles. Primero, un modelo cero-dimensional indica que las características del depósito no cambian con la localización en el reservorio, el reservorio es esencialmente homogéneo, isotrópico, y uniforme en cada sentido. En este caso utilizamos un simulador cero-dimensional, que es una ecuación del balance de material. Si el ingeniero está intentando simular un proyecto piloto o un segmento lineal simple del yacimiento, un modelo unidimensional es adecuado. Este modelo unidimensional se puede girar en la dirección vertical, horizontal, o curvilínea dependiendo de la necesidad del simulador. Un modelo de dos dimensiones es más adecuado para los estudios grandes donde son muy importantes los efectos de los cambios regionales. Las versiones del modelo de dos dimensiones están disponibles para los estudios esp